Новинки:

Сайт подключен к Orphus. Если вы заметили опечатку, выделите слово и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо!

ENGLISH VERSION

VirtualDub MSU Smart Brightness & Contrast Filter

MSU Graphics & Media Lab (Video Group)

Проект, идеи: Дмитрий Ватолин
Версия 0.5, алгоритм по кадру: Максим Махиня
Версия 1.0, алгоритм между кадрами, bug fixing: Алексей Москвин

Версия 1.01 - поправлено сохранение параметров в JOB-файл

Фильтр позволяет изменять яркость и контрастность изображения с минимальными потерями деталей, в том числе в настраиваемом автоматическом режиме.

Основные свойства фильтра:


Настройки


В настройках фильтра:
  • Присутствуют несколько пресетов для изменения яркости и контрастности (автоматическая коррекция настроек пользователя, полностью автоматическая работа, настройки пользователя и несколько предустановленных режимов работы).
  • Присутствует возможность увеличивать или уменьшать цветовую составляющую изображения.
  • Есть несколько методов расчёта границ изображения по яркости, что позволяет избежать того, что светлый или тёмный шум сильно повлияет на работу фильтра (для этих параметров также присутствуют пресеты).
  • Можно включить режим, когда пересчёт глобальных значений яркости и контраста будет производиться только при смене сцены, что приведёт к тому, что эти значения будут более стабильными в течение одной сцены.

Внешний вид фильтра

Настройки:
Brightness & Contrast Settings

  1. Contrast - изменение контраста (>1 - увеличение, <1 - уменьшение)
  2. Brightness - сдвиг по яркости
  3. Color Correction - Если >0, то увеличение цветовых компонент, <0 - уменьшение
  4. Intraframe accuracy - порог, если он не превышен, то коэффициенты контраста и яркости будут дополнительно "размываться" для лучшего сохранения деталей
Advanced Settings
  1. Histogram calculating - выбор метода расчёта краёв гистограммы (для предотвращения сильного влияния светлого / тёмного шума).
  2. Threshold percent - порог, чем больше его значение, тем большее количество мелких деталей будет рассматриваться как шум.
  3. MIN brightness, MAX brightness- задают диапазон яркости. Если после преобразования контраста / яркости получим выход за края этого диапазона, то параметры преобразования будут корректироваться
  4. Scene change detection - отслеживать или нет смену сцены
  5. Threshold - порог, используемый при определении сменилась сцена, или нет

Пример использования фильтра в AviSynth


LoadVirtualDubPlugin("...\Virtual Dub\plugins\MSU_SmartBrightness.vdf","MSUSmartBrightness", 0)  
clip=AVISource("D:\Video\Samples\MSU.avi", false, "RGB24")
clip.ConvertToRGB32.MSUSmartBrightness(0, 150, 100, 0)


Первый параметр - номер пресета для настроек brightness & contrast (0 - Auto (1): correcting manual settings, 1 - Auto (2): calculating contrast & brightness и т.д. )
Второй параметр фильтра - значение Contrast, умноженное на 100 (от 50 до 400)
Третий параметр фильтра - значение Brightness
Четвёртый параметр - значение параметра ColorCorrection, умноженное на 100 (от -100 до 100)


Примеры работы алгоритма


Будем сравнивать работу MSU Smart Brightness с работой фильтра, встроенного в Photoshop.
В качестве первого примера рассмотрим обработку портрета М.В.Ломоносова.

исходное изображение
исходное изображение
изображение, обработанное Photoshop
обработанное Photoshop-ом
изображение, обработанное фильтром
обработанное фильтром

Чтобы лучше увидеть различия, рассмотрим увеличенный фрагмент портрета. Красным контуром выделены места, на которые следует обратить внимание.

исходное изображение
исходное изображение
изображение, обработанное Photoshop
обработанное Photoshop-ом
изображение, обработанное фильтром
обработанное фильтром

Рассмотрим ещё один пример.
Из гистограмм видно, что Photoshop-ский фильтр никак не заботится о пикселях, которые были светлыми или тёмными на исходном рисунке, он просто "загоняет" их соответственно в белый или чёрный цвет. На правом рисунке наблюдается совершенно иная картина: фильтр старается сохранить максимум деталей и заботится о светлых и тёмных пикселях.

исходное изображение
исходное изображение
гистограмма исходного изображения
гистограмма исходного изображения
изображение, обработанное Photoshop
обработанное Photoshop-ом
изображение, обработанное фильтром
обработанное фильтром
гистограмма изображения, обработанного Photoshop
гистограмма
гистограмма изображения, обработанного фильтром
гистограмма

MSU_2
Кадры из последовательности MSU.avi, в следующем порядке:
Оригинальные кадры
Обработанные фильтром Brightness & Contrast из Photoshop
Обработанные MSU Smart Brightness & Contrast в режиме авто с коррекцией параметров, заданных 1 раз
MSU_1


Download


Связаться с нами можно по адресу: 


Другие материалы


Материалы по видео


Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000

Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru