Имя (желательно полное):

E-Mail:

URL:

Город:

Страна:

Вежливый и подробный комментарий:
(Форматируйте его, пожалуйста, как почту - короткими строками
Еnter в конце строки, пустая строка между параграфами).
> > > > > Привет. Ребята, посоветуйте, что делать. > > > > > Реализовал алгоритм. После его применения имею "текстовый файл". Разновидность символов от 1 до 81 включительно. Тут думал просто Хаффман подойдет, но нет. Проверял свой алгоритм на клипах. Сжатие = 0 с помощью Хаффмана, хотя символов не сказал бы что много. > > > > > > > > It could be compressed already. > > > > Huffman is entropy coding, therefore > > > > if entropy is low - compression is low. > > > > Try ZIP or other standard coder - if ZIP > > > > can`t compress Huffman can`t almost for sure. > > > Думаю, что придется реализовывать битовое дерево с учетом частных свойств этого содержимого участка файла (я упомянал это как "текстовый файл"). То есть делаю статистику по вероятности вхождения символов в этот участок. Обозначу наиболее встречаемый символ 1 битом. > > > Строю дерево, состоящее из 64 символов, остальные, не входящие в эти 64, описываю как исключительные ситуации(отдельно их описываю потом). Думаю что основная часть кода сожмется в 2 раза, далее будет проблема с погрешностью(исключительные ситуации). > > > > может такой: > > http://www.ics.uci.edu/~dan/pubs/DC-Sec4.html > > или статический но c Canonical Huffman Tree ? > > Его запись короче. > -> Canonical Huffman Tree.

Пожалуйста, заполните все поля.
И не нажимайте по два раза на кнопку! Дождитесь ответа сервера.