Имя (желательно полное):

E-Mail:

URL:

Город:

Страна:

Вежливый и подробный комментарий:
(Форматируйте его, пожалуйста, как почту - короткими строками
Еnter в конце строки, пустая строка между параграфами).
> Алгоритмы сжатия фотоизображений с потерями основываются на преобразованиях исходных наборов пикселей в другую систему координат нового пространства. Дискретное преобразование Фурье позволяет пересчитать пиксели в эквивалентные цветовые частоты, в которой определяются две области частот: Нижняя область, которая определяет медленно изменяющиеся яркость цветов, и высокочастотная область, которая определяет быстро изменяющаяся яркость цветов. Сжатие осуществляется за счет отсечения высоких частот, так как они имеют наименьшую энергетическую плотность. Тот же принцип лежит и в методе волнового сжатия, так как в нем осуществляют разделение на четыре частотные полосы которые и обрабатывают. Однако если обратится к фрактальному методу сжатия, то в нем можно увидеть аналогичный подход. Большие области изображения с медленно меняющейся яркостью можно аппроксимировать постоянной яркостью одного пикселя (неподвижная точка). Т. е. картину «Квадрат Малевича» можно передать одним пикселем. Вся сложность фрактального метода заключается в передачи высокочастотных областей, но для широко форматных изображений с большими областями медленно меняющейся яркости достаточно передавать резкие и четкие границы между градациями яркости.

Пожалуйста, заполните все поля.
И не нажимайте по два раза на кнопку! Дождитесь ответа сервера.