Имя (желательно полное):

E-Mail:

URL:

Город:

Страна:

Вежливый и подробный комментарий:
(Форматируйте его, пожалуйста, как почту - короткими строками
Еnter в конце строки, пустая строка между параграфами).
> > > Как показала практика, кроме обычной оценки > > > частоты символа в контексте (наследование, > > > вторичная оценка частоты, и т.д.) полезно > > > формировать несколько дополнительных подмоделей, > > > и для наиболее вероятных символов (исходя из этих > > > подмоделей) увеличивать значения частот, > > > передаваемых арифметику. > > btw: короче строчки делай > > btw: я таки рекомендую переместиться > > в ru.compress. Туда можно без > > проблем писать хотя бы через > > web-интерфейс groups.google.com и > > fido-online.com > Понял. Следующую тему подниму именно там. > > > Теперь собственно вопросы: > > > 1) Какие подмодели дают значительный выигрыш, > > > кроме контекстов, отброшенных LOE и моделирования > > > символа, встречающегося при данном Recent (нечто > > > вроде поточного преобразования Шиндлера) > > (голова болит) Я правильно понял, что > > речь идет о смешивании оценок > > нескольких моделей? > Совершенно верно. > > Насколько я помню, нет приличных > > реализаций, кроме компрессоров Махони. > > Вообще, слабо распаханное поле. > > Смежный вопрос -- переключение > > моделей -- и то несколько полнее > > рассмотрен, имхо. > Понял. Только у него paq1 > бит-ориентированный, что есть не очень хорошо. > > > 2) Есть ли литература по данной теме? > > > 3) Существуют ли эффективные реализации подобных методик? > Насколько выразительно бывает молчание! > Понял, о результатах своих экспериментов доложу

Пожалуйста, заполните все поля.
И не нажимайте по два раза на кнопку! Дождитесь ответа сервера.