Проекты Дмитрия Ватолина

Кадры из проекта по быстрому распознаванию лица


Примеры работы в обычных условиях


Быстрое закрытие лица:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area

Жесты:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area

Работа с бородой:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area

Два лица в кадре:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area

Два лица разного размера в кадре:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area


Примеры работы в экстремальных условиях


Активное движение:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area

Лицо закрывается тенью:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area

Человек пытается спрятаться:
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area

Сложный случай - цвет стен равен цвету лица +
очень высок уровень шума (недостаточное освещение):
Original frame
Original frame
Detected area
Detected area


Применение метода и его характеристики


Примеры применения метода для увеличения качества наиболее важных участков изобржения:

Decompressed frame
Decompressed frame from real video

Decompressed frame
Decompressed frame from real video

Decompressed frame
Decompressed frame from real video

Основные достоинства:

  • Крайне высокая скорость работы - порядка 3 ms на кадр на Pentium III 700. Именно в этом уникальность алгоритма. Высокая скорость дает возможность реально использовать его в системах видеоконференций.
  • Высокая скорость адаптации. Высокая скорость адаптации к изменениям в сцене позволяют полностью находить вновь появляющееся лицо буквально за 2-3 кадра. Как вы понимаете, высокая скорость адаптации как требование прямо противоречит высокой скорости работы алгоритма. Однако здесь удалось найти несколько решений, позволяющих достичь хорошего компромисса.
  • Метод работает в том числе и на афроамериканцах. Это было важным требованием заказчика. Пришлось разобраться, что негры бывают с оливковой кожей (как у мулатов или индусов) и с зеленоватой. На вторых метод менее устойчив.
Вернуться на корневую страницу раздела