Проекты Дмитрия Ватолина

Кадры из проекта по быстрому распознаванию лица

---

Примеры работы в обычных условиях

---

Быстрое закрытие лица:

Original frame

Detected area

Жесты:

Original frame

Detected area

Работа с бородой:

Original frame

Detected area

Два лица в кадре:

Original frame

Detected area

Два лица разного размера в кадре:

Original frame

Detected area

---

Примеры работы в экстремальных условиях

---

Активное движение:

Original frame

Detected area

Лицо закрывается тенью:

Original frame

Detected area

Человек пытается спрятаться:

Original frame

Detected area

Сложный случай - цвет стен равен цвету лица +
очень высок уровень шума (недостаточное освещение):

Original frame

Detected area

---

Применение метода и его характеристики

---

Примеры применения метода для увеличения качества наиболее важных участков изобржения:

Decompressed frame from real video

Decompressed frame from real video

Decompressed frame from real video

Основные достоинства:

• Крайне высокая скорость работы - порядка 3 ms на кадр на Pentium III 700. Именно в этом уникальность алгоритма. Высокая скорость дает возможность реально использовать его в системах видеоконференций.
• Высокая скорость адаптации. Высокая скорость адаптации к изменениям в сцене позволяют полностью находить вновь появляющееся лицо буквально за 2-3 кадра. Как вы понимаете, высокая скорость адаптации как требование прямо противоречит высокой скорости работы алгоритма. Однако здесь удалось найти несколько решений, позволяющих достичь хорошего компромисса.
• Метод работает в том числе и на афроамериканцах. Это было важным требованием заказчика. Пришлось разобраться, что негры бывают с оливковой кожей (как у мулатов или индусов) и с зеленоватой. На вторых метод менее устойчив.

Вернуться на корневую страницу раздела