| ENGLISH VERSION |
Фильтрация и сжатие видео от MSU Video Group
Лаборатории компьютерной
графики ВМиК МГУ (CS MSU Graphics & Media Lab)
Научный руководитель: Дмитрий Ватолин
Коммерческие видеофильтры
Мы работаем с Intel, Samsung, Real Networks и другими компаниями над адаптацией наших фильтров для специфических видеопотоков и аппаратного обеспечения, такого как телевизоры, видеокарты и т.д. Свяжитесь с нами, если Вам нужна лицензия на такие фильтры.
- Auto Segmentation (описание и примеры)
В последнее время сильно возрос интерес к интерактивности мультимедиа данных. Это обусловило появление новых стандартов, реализующих функциональность для управления мультимедиа информацией (примером такого стандарта является MPEG4). Это является причиной того, что алгоритмы сегментации имеют широкую область применения: объектно-ориентированное представление мультимедиа данных, повышение эффективности кодирования в стандартах сжатия видео, сложные запросы поиска и передачи видео и другие объектно-ориентированные задачи управления мультимедиа данными. - Advanced FRC (только описание)
Алгоритмы FRC (Frame Rate Conversion, Преобразование Частоты Кадров) широко используются в сжатии, преобразовании форматов видео, алгоритмах повышения качества видео и др. Наиболее частым вариантом использования этих алгоритмов является преобразование форматов видео. В данном случае алгоритм FRC используется для изменения частоты кадров видео потока. Это необходимо, например, для корректного воспроизведения видео потока с частотой кадров 50 кадр./сек. на видео дисплее с частотой вертикальной развертки 100 кадр/сек. - Фильтр деинтерлейсинга - преобразования череcстрочной развертки в прогрессивную (только описание)
Фильтр предназначен для перевода череcстрочной разветки в прогрессивную. Применяется при переводе видео в цифровой формат, при масштабировании видео, при показе на мониторах с прогрессивной разверткой (LCD-мониторы, LCD-телевизоры, плазменные панели). Сравнение результатов производится с фильтром Smart Deinterlacing который входит в комплект 90% программ перевода DVD в DivX. Доведение фильтра до промышленного качества выполнялось по заказу компании Самсунг. - Фильтр MSU Old Film Recovery (только описание)
Фильтр позволяет качественно восстанавливать видео, оцифрованное с пленки, удаляя царапины, точки и мусор. - Фильтр "MSU Tuner TV Restore" (только описание)
Фильтр предназначен для восстановления видео, полученного с TV Tuner. - Фильтра "MSU Panorama" (только описание)
Фильтр предназначен для автоматического получения панорамного изображения из видео. Т.е. если камера движется, снимая панораму или крупный обьект, то данный фильтр позаволяет построить cоотвествующее большое изображение. Отдельно есть возможность по-разному обрабатывать движущиеся обьекты в кадре. - Фильтр "MSU Video2Photo" (только описание)
Фильтр позволят получить из видео качественные стопкадры большего разрешения, чем исходное видео. - Фильтр "MSU SuperResolution" (только описание)
Фильтр позволяет с максимальным качеством увеличить разрешение видео. - Фильтр "MSU SuperPrecision" (только описание)
Фильтр позволяет увеличить разрядность видео, например, получить из видео с реальной разрядностью 5 бит на компоненту 8 бит или из 8 бит 12 бит. Данная задача актуальна для новейших мониторов, прокторов и плазменных панелей. - Фильтр "MSU Frame rate conversion" (только описание)
Фильтр предназначен для качественного удвоения числа кадров в современных 100 герцовых телевизорах. - Метод высококачественного ресэмплинга изображений и видео (только описание) Метод предназначен для высококачественного ресэмплинга изображений и видео. Был разработан в рамках проекта "High quality image and video resampling".
- Фильтр "MSU Motion Phase" (только описание)
Фильтр позволяет изображать несколько фаз движения объекта на одном кадре. Он может быть полезен при создании видеопособий для начинающих спортсменов. - Фильтр "MSU Deshaker" (описание, примеры)
Фильтр предназначен для исключения нежелательного движения (дрожания) из видео с востановлением краев кадра по информации, полученной из предыдущих кадров.
Материалы сайта