Сжатие изображений без потерь:

Обзоры


Смотрите также материалы:
- LOCO и JPEG-LS
- Обзоры универсальных алгоритмов сжатия данных
- Арфиметическое сжатие
- Методы Хаффмана и Шеннона-Фано
- Кодирование целых чисел
- Сводная страница по сжатию видео
Английские материалы

Русские материалы
Авторы Название Описание Рейтинг
Бредихин Д.Ю. Сжатие графики без потерь качества Обзорная статья о сжатии изображений без потерь графической информации. Рассмотрены кодирование методом линейного предсказания (LPC), нелинейные предикторы (Paeth, DARK, MED, GAP), адаптивное моделирование и кодирование, CALIC.
PDF  231 кбайт
DOC.RAR  700 кбайт
?


Английские материалы
Memon N., Wu X. Recent Developments in Context-Based Predictive Techniques for Lossless Image Compression Обзор разработок в рамках проекта Next Generation Lossless Compression of Continuous-tone Still Pictures комитета JBIG/JPEG. Описаны алгоритмы lossless JPEG, LOCO, CALIC, несколько специальных предикторов.
The Computer Journal, Vol. 40, No. 2/3, pp.127-136, 1997.
PDF.RAR  140 кбайт
5
Carpentieri B., Weinberger M., Seroussi G. Lossless Compression of Continuous-Tone Images In this paper, we survey some of the recent advances in lossless compression of continuous-tone images. The modeling paradigms underlying the state-of-the-art algorithms, and the principles guiding their design, are discussed in a unified manner. The algorithms are described and experimentally compared.
Hewlett-Packard Laboratories technical report HPL-2000-163, December 8th, 2000.
PDF.RAR  301 кбайт
?

Смотрите также материалы:
- LOCO и JPEG-LS
- Обзоры универсальных алгоритмов сжатия данных
- Арфиметическое сжатие
- Методы Хаффмана и Шеннона-Фано
- Кодирование целых чисел
- Сводная страница по сжатию видео

наверх