Имя (желательно полное):

E-Mail:

URL:

Город:

Страна:

Вежливый и подробный комментарий:
(Форматируйте его, пожалуйста, как почту - короткими строками
Еnter в конце строки, пустая строка между параграфами).
> > Окей я понял - речь идет о _неравномерном_скалярном_квантовании ( о кодировании говорить пока рано;) > > т.е. маленкие значение мы квантуем с большей точностью а большие с меньшей > > . Тогда вопрос - какие результаты ты получил? (оптимистические)? > > Или далее все отрезки ты кодировал фиксированным кодом ( я так понимаю)? > > Вообще говоря тема интересная - нервномерные квантователи достаточно неизученая тема ( точнее пока не получено хороших результатов). Дело в том что применяя неравномерное квантование мы _ухудшаем_ кодирование за счет изменения статистики проквантованных коэффициентов. > //--- > Ну да речь идет о неравномероной квантизации (квантовании) но не скалярном, а как ты заметил "маленкие значение мы квантуем с большей точностью а большие с меньшей > ". Эта техника применима именно для кодирования изображений и кстати подходит кажется и для DCT. > Результаты я получил более чем оптимистические , визуальное качество возрастало в 1.5 - 2 раза , даже при первых попытках. > Теоретически это должно повысить и PSNR (не измерял , просто прикидываю). > Теперь про неравномернве квантователи: посмотри jpeg2000 part2. > Про ухудшение кодирования я не понял ... что ты имел ввиду ? поясни . > Теперь про реализацию. Почему я не включил это квантование в свой кодек.? потому что сроки поджимали а я не смог добится прямого и обратного преобразования которое бы сохраняло качество. При многократном применении компресии яркости убегали .. что то я намудрил тогда с округлением. > Теперь самое интерессное ! Про сжатие с использованеим стандартных кодеков. > Представь себе что мы провели вот эту неравномерную квантизацию , а потом перекодировали так чтобы соответствовать скалярной. Что это нам даст ? а то что из возножных квантизованых коофициентов будет использоваться ограниченная группа ! которая как раз и ужмется соответственно энтропийным сжатием ! > демонстрирую ! > > 1 - 1 > > 2 - 2 > > 3 - 3 > > 4 - 3 > > 5 - 3 > > 6 - 3 > > 7 - 4 > > 8 - 4 > > 9 - 4 > > 10 - 4 и так далее > превратим в скалярные. > > > 1 - 1 > > 2 - 2 > > 3 - 4 > > 4 - 4 > > 5 - 4 > > 6 - 4 > > 7 - 8 > > 8 - 8 > > 9 - 8 > > 10 - 8 и так далее > > то есть из множества 1- 10 мы использовали ТОЛЬКО 1,2,4,8 и стандартный распаковщик поймет наше кодирование ! > Будет время , попробую реализовать !

Пожалуйста, заполните все поля.
И не нажимайте по два раза на кнопку! Дождитесь ответа сервера.