Фильтр MSU Denoiser
Фильтр шумоподавления для визуального улучшения видео
MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Алгоритм, идеи: Дмитрий Ватолин, Дмитрий Куликов
Реализация: Сергей Путилин, Илья Цветков
Доступна версия 2.5.1
Фильтр применяется для обработки зашумлённого видеопотока, для повышения качества видео, либо для улучшения и облегчения последующей обработки (например, перед сжатием или выполнением деинтерлейсинга). Реализация фильтра позволяет использовать GPU для обработки видео-данных, что может значительно ускорить работу.
| СКАЧАТЬ | КУПИТЬ |
| Бесплатную версию только для некоммерческого домашнего использования | Лицензию для коммерческого или профессионального использования |
История изменений
Версия 2.5.1 (Скачать)
- Реализован тест качества обработки с уведомлением пользователя в случае возможных проблем
- Исправлено множество ошибок приводящих к аварийному завершению работы фильтра
- Добавлен новый алгоритм (Bilateral) для более качественной обработки видео высокой четкости (HDTV)
- Реализован автоматический режим определения параметров шумоподавления
- Добавлена возможность автоматического определения смены сцены для предотвращения артефактов шумоподавления во временной области
- Новая версия фильтра не использует библиотеки Cg
- Первая версия фильтра, поддерживающая обработку видео на графическом процессоре
- Переработан интерфейс
Настройки
По умолчанию фильтр использует автоматическое определение параметров шумоподавления и сразу же готов к обработке видео без необходимости ручной настройки. В таком режиме пользователю дается возможность слегка корректировать степень шумоподавления для достижения требуемых результатов. Включение/отключение автоматического режима осуществляется с помощью флажка «Automatic noise estimation».
Установка или снятие флажка «Use GPU» определяет режим работы фильтра: обработка видео на графическом роцессоре (GPU) или на центральном процессоре (CPU), соответственно.
 Режим работы на GPU доступен |
Режим работы на GPU недоступен, наиболее вероятная причина — нехватка возможностей графического процессора или устаревший драйвер. |
Следует отметить, что поддерживаются не все видео-карты. Рекомендуется использовать ATI Radeon X800, NVIDIA GeForce 6600 или более новые модели. Необходимым тредованием является поддержка OpenGL 2.1. Для использования фильтра в режиме обработки видео на GPU и достижения наилучшей производительности настоятельно рекомендуется установить последнюю версию драйвера видео-карты.
Некоторые графические процессоры не могут быть использованы для обработки видео, т. к. из-за недостаточной точности вычислений результат будет содежать визуально заметные артефакты. В таких случаях пользователь увидит оповещение и при необходимости сможет вручную выключить GPU-режим:
Фильтр предоставляет два различных алгоритма для подавления шума в видео (выбор производится в выпадающем списке «Algorithm»):
MSU Denoiser — алгоритм, использовавшийся в предыдущих версиях фильтра.
Алгоритм подавляет шум, как в пространстве, так и во времени. Для каждого типа шумоподавления в диалоговом окне задаётся степень воздействия фильтра. Также алгоритм позволяет обрабатывать какой-то один тип шума (только пространственный или только временной).
Дополнительная возможность, появившаяся в версии 2.5 — «Careful scene change processing» — определение смены сцены для предотвращения артефактов временного шумоподавления. Позволяет избежать смешивания кадров в момент смены сцены, но может заметно снизить производительность фильтра (на 15–20% при обработке на производительном графическом процессоре).
Bilateral — новый алгоритм, реализованный в трёх вариантах, соответствующих различным соотношениям скорости и качества обработки. Наиболее качественный (и, соответственно, медленный) вариант наилучшим образом подходит для обработки сильно зашумленного видео и видео высокой четкости (HD). Два параметра задают степень шумоподавления.
Фильтр поддерживает Job Control, что позволяет использовать его в AviSynth. Ниже приведен пример по использованию фильтра в AviSynth:
LoadVirtualDubPlugin("..\VirtualDub\plugins\MSUDenoiser251.vdf", "MSUDenoiser", 1)
clip = AviSource("video.avi")
clip.ConvertToRGB32.MSUDenoiser(algorithm, gpuMode, correction, shotDetection)
Параметры:
- algorithm — используемый алгоритм:
- 0 — MSU Denoiser;
- 1 — Bilateral, small region (fast);
- 2 — Bilateral, medium;
- 3 — Bilateral, big region (best quality);
- gpuMode — если 0, используется CPU, иначе GPU;
- correction — ручная корректировка автоматического режима (50 соответствует отсутствию корректировки);
- shotDetection — определение смены сцены (только для MSU Denoiser).
Примеры работы алгоритма
Рассмотрим работу данного фильтра на тестовом ролике «Suzie». Ролик сильно зашумлён — присутсвует шум как в пространстве так и во времени. Сравним исходный кадр с кадром, обработанным MSU Denoiser:
 Исходный кадр с шумом |
 Кадр, обработанный MSU Denoiser (приведен пересет «High noise», чтобы было лучше видно действие фильтра) |
Сравнение производительности
Ниже приведено сравнение производительности двух версий MSU Denoiser: старой версии и новой, использующей GPU для обработки видео.
 Сравнение скорости обработки в системах с различными конфигурациями |
 Ускорение обработки на GPU по сравнению со скоростью обработки на Pentium 4 3.4 ГГц |
Установка
Для ипользования фильтра скачайте архив и распакуйте его содержимое в папку с плагинами VitualDub.
Download
- Фильтр для Virtual Dub
- Версия 2.5.1 с поддержкой GPU (117 КБ, ZIP)
Использование GPU ускоряет до 7 раз процесс обработки видео - Версия 2.0 beta (1.2 МБ, ZIP)
- Версия 1.61 без поддержки GPU (80 КБ, ZIP)
- Версия 2.5.1 с поддержкой GPU (117 КБ, ZIP)
- Документация
- Comparison of video denoisers, 2007.
- Описание и сравнение методов шумоподавления, используемых в других доступных фильтрах.
- Обзор MSU Denoiser (доступен свободно) и MSU Noise Removal
(недоступен свободно)
При сравнении показано, как применение фильтра MSU Noise Removal на 30% поднимает степень сжатия файла при лучшем визуальном качестве.
- Лицензии
- Лицензия на фильтр для некоммерческого использования
- Версия лицензии для использования фильтра
компаниями
Если у вас есть код на скидку (например, если вы тестировали бета-версии фильтра), пожалуйста, используйте эту форму
| Связаться с нами можно по адресу: |  |
Другие материалы
Video resources:
Server size: 8069 files, 1215Mb (Server statistics)
Project updated by
Server Team and
MSU Video Group
Project sponsored by YUVsoft Corp.
Project supported by MSU Graphics & Media Lab