ENGLISH

Проект Grain-Degrain

MSU Graphics & Media Lab (Video Group)

Проект: Дмитрий Ватолин
Реализация, алгоритм: Константин Стрельников
Максим Махиня

Нами были разработаны новые методы удаления и наложения эффекта зерна пленки (это специфический вид шума, который образуется при оцифровке материалов, снятых на кинопленку). Наши методы позволяют извлекать информацию о «зерне» и использовать ее для наложения «зерна», очень похожего на оригинал.
Примеры и более подробное объяснение вы найдете ниже.


Результаты


Здесь приведено три примера эффекта зерна пленки из реального видео, можно легко заметить, что данный вид шума имеет структуру, отличную от структуры цифрового шума. В большинстве случаев эффект зерна пленки делает видео более естественным для восприятия, а также маскирует небольшие артефакты:

Оригинальный кадр из последовательности
Оригинальный кадр из последовательности DA (720x353 94KB)


Оригинальный кадр из последовательности MI
Оригинальный кадр из последовательности MI (640x272 70KB)


Оригинальный кадр из последовательности DTs
Оригинальный кадр из последовательности DTs (1920x1088 640KB)


Увеличенный фрагмент кадра из DA
Увеличенный фрагмент из DA
Увеличенный фрагмент кадра из MI
Увеличенный фрагмент из MI
Увеличенный фрагмент кадра из DTs
Увеличенный фрагмент из DTs


Мы разработали несколько методов удаления эффекта зерна пленки, включая пространственную и временную фильтрацию шума, ниже приведено несколько примеров:

Исходный фрагмент из DA
Исходный фрагмент из DA
Результат удаления 'зерна'
Результат удаления "зерна"

Исходный фрагмент из MI
Исходный фрагмент из MI
Результат удаления 'зерна'
Результат удаления "зерна"

Исходный фрагмент из DTs
Исходный фрагмент из DTs
Результат удаления 'зерна'
Результат удаления "зерна"


Мы предлагаем два вида определения параметров «зерна»:

  • Вычисление параметров шума
  • Поиск наиболее подходящего шаблона в заранее подготовленной базе данных
А также три варианта генерации «зерна»:
  • Используя вычисленные параметры шума
  • Используя шаблоны из базы данных
  • Используя аналитическую аппроксимацию структуры «зерна»

Исходный фрагмент из DA
Исходный фрагмент из DA
Результат наложения 'зерна'
Результат наложения "зерна"

Исходный фрагмент из MI
Исходный фрагмент из MI
Результат наложения 'зерна'
Результат наложения "зерна"


Эти результаты были получены путем удаления «зерна» из исходного видео, определения параметров «зерна» и последующего наложения «зерна» на незашумленное видео, используя параметры, полученные на предыдущем этапе. Структура наложенного «зерна» выглядит очень похожей на структуру исходного.

Следующий пример показывает, как описанная техника наложения "зерна" помогает увеличить качество видео и делает артефакты сжатия практически незаметными.

Исходный фрагмент из DA
Исходный фрагмент из DA
Результат наложения 'зерна'
Результат наложения "зерна"


Данные методы позволяют также накладывать «зерно» на любое другое видео, делая его более естественным (например, добавляя эффект зерна к синтетическому видео). Также это позволяет сделать сжатое видео лучше, особенно если оригинальное «зерно» было испорчено сжатием с потерями.


Download


По вопросам лицензирования обращайтесь по электронной почте:

E-mail:  


Другие материалы


Материалы по видео


Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000