Сайт о сжатии >> Раздел по видео

WIN | KOI | LAT

Алгоритм: Дмитрий Ватолин,
Михаил Бурхинов, Констанин Стрельников
Реализация: Михаил Бурхинов

MSU Cartoonizer v 3.0:
Реализован новый метод рисования, использующий заполнение сегментов
Добавлена возможность более точно рисовать лица
Оптимизация по скорости
Добавлена кнопка Preview
MSU Cartoonizer v 2.0:
Реализовано рисование цветным и простым карандашом
Улучшена визуализация контуров для рисования кистью
Добавлена возможность регулировать уровень насыщенности выходного видео
Добавлен Job-control
MSU Cartoonizer v 1.0:
Первый публичный релиз

Фильтр предназначен для получения эффектов мультипликации, живописи и рисования карандашом как для изображений, так и для видео. С помощью фильтра возможно создание множества различных интересных эффектов, а зависимость от целого ряда параметров позволяет выбрать наилучшее преобразование в каждом конкретном случае. Это первый фильтр от MSU Graphics & Media Lab, относящийся к области нефотореалистичной визуализации (Non-Photorealistic Rendering).

Множество примеров работы MSU Cartoonizer можно посмотреть в галерее.

Настройки

Интерфейс фильтра позволяет выбирать тип рисования (Cartoonizing mode): это может быть "рисование кистью" (Painting), "заполнение сегментов" (Filled Segments) или "рисование карандашом" (Drawing).

При рисовании кистью можно регулировать следующие параметры:

Show Edges
С помощью этого параметра можно отобразить контуры отрисованные карандашом. Параметры рисования контуров задаются в параметрах рисования контуров(Pencil Edge Options).

При рисовании методом заполнения сегментов можно регулировать следующие параметры:

Show Edges
С помощью этого параметра можно отобразить контуры отрисованные карандашом. Параметры рисования контуров задаются в параметрах рисования контуров(Pencil Edge Options).

При рисовании карндашом можно регулировать следующие параметры:

Use Face Detection
С помощью этого параметра можно улучшить прорисовку контуров на лицах. Включение этого параметра уменьшит скорость работы фильтра.

Общие параметры:

Process each N frame
Регулирует количество обрабатываемых кадров. Обрабатывается каждый N-ый кадр, остальные кадры дублируются. Этот параметр необходим для уменьшения реалистичности видео, а также понижения дрожания.

Текущая версия поддерживает job-файлы, что позволяет использовать этот фильтр с AviSynth.

Примеры скриптов для AviSynth:

Скрипт для рисования кистью:

LoadVirtualDubPlugin("MSU_Cartoonizer.vdf","MSU_Cartoonizer", 0)  
clip=AVISource("test.avi", false, "RGB24")
clip.ConvertToRGB32.MSU_Cartoonizer(0, ShowEdges, EdgeAmount, EdgeBrightness, EdgeThickness, EdgeAccuracy, 
UseFaceDetection, BrushSize, BrushWetness, ColorRandom, ColorSaturation, ProcessEachNframe)

• ShowEdges - может принимать только два значения: 0 - соответствует отсутствию контуров,  1 - рисование контуров цветным карандашом.
• EdgeAmount - целое число от 1 до 10, регулирует количество рисуемых контуров.
• EdgeBrightness - целое число от 0 до 10, регулирует яркость отображаемых контуров. Значение по умолчанию равно 5.
• EdgeThickness - целое число от 1 до 4, регулирует толщину рисуемых контуров.
• EdgeAccuracy - целое число от 1 до 4, регулирует точность и аккуратность штрихов.
• UseFaceDetection - может принимать только два значения: 0 - соответствует обычному рисованию контуров,  1 - указывает использовать улучшенное прорисовывание контуров на лицах.
• BrushSize - целое число от 1 до 10, регулирует размер кисти.
• BrushWetness - целое число от 0 до 10, регулирует смоченность кисти.
• ColorRandom - цело число от 0 до 10, регулирует случайность, которая добавляется в цвет мазка.
• ColorSaturation - целое число от 0 до 10, регулирует насыщенность обработанного изображения. Начальное значение равно 5.
• ProcessEachNframe - целое число от 1 до 10, регулирует количество обрабатываемых кадров.

Скрипт для рисования методом заполнения сегментов:

LoadVirtualDubPlugin("MSU_Cartoonizer.vdf", "MSU_Cartoonizer", 0)
clip= AVISource("test.avi",false,"RGB24") 
clip.ConvertToRGB32.MSU_Cartoonizer(1, ShowEdges, EdgeAmount, EdgeBrightness, EdgeThickness, EdgeAccuracy, 
UseFaceDetection, SegmentAmount, ColorSaturation, ProcessEachNframe)

• ShowEdges - может принимать только два значения: 0 - соответствует отсутствию контуров,  1 - рисование контуров цветным карандашом.
• EdgeAmount - целое число от 1 до 10, регулирует количество рисуемых контуров.
• EdgeBrightness - целое число от 0 до 10, регулирует яркость отображаемых контуров. Значение по умолчанию равно 5.
• EdgeThickness - целое число от 1 до 4, регулирует толщину рисуемых контуров.
• EdgeAccuracy - целое число от 1 до 4, регулирует точность и аккуратность штрихов.
• UseFaceDetection - может принимать только два значения: 0 - соответствует обычному рисованию контуров,  1 - указывает использовать улучшенное прорисовывание контуров на лицах.
• SegmentAmount - целое число от 1 до 10, регулирует количество сегментов.
• ColorSaturation - целое число от 0 до 10, регулирует насыщенность обработанного изображения. Начальное значение равно 5.
• ProcessEachNframe - целое число от 1 до 10, регулирует количество обрабатываемых кадров.

Скрипт для рисования карандашом:

LoadVirtualDubPlugin("MSU_Cartoonizer.vdf", "MSU_Cartoonizer", 0)
clip= AVISource("test.avi",false,"RGB24") 
clip.ConvertToRGB32.MSU_Cartoonizer(2, PencilType, EdgeAmount, EdgeBrightness, EdgeThickness, EdgeAccuracy, 
UseFaceDetection, ProcessEachNframe)

• PencilType - может принимать только два значения: 0 - соответсвует цветному карандашу, 1 - простому карандашу.
• EdgeAmount - целое число от 1 до 10, регулирует количество рисуемых контуров.
• EdgeBrightness - целое число от 0 до 10, регулирует яркость отображаемых контуров. Значение по умолчанию равно 5.
• EdgeThickness - целое число от 1 до 4, регулирует толщину рисуемых контуров.
• EdgeAccuracy - целое число от 1 до 4, регулирует точность и аккуратность штрихов.
• UseFaceDetection - может принимать только два значения: 0 - соответствует обычному рисованию контуров,  1 - указывает использовать улучшенное прорисовывание контуров на лицах.
• ProcessEachNframe - целое число от 1 до 10, регулирует количество обрабатываемых кадров.

Примеры работы фильтра

Пример рисования кистью

"Девочка".

Пример заполнения сегментов

"Дженнифер Энистон".

Пример рисования кистью и простым карандашом

"Адриана Скинарикова".

Пример применения фильтра к изображениям с природой

"Пейзаж".

Мультипликация с использованием MSU Cartoonizer:

фрагмент из фильма "Властелин колец: Братство кольца"

рисование карандашом последовательности "Susi"

Множество других примеров работы MSU Cartoonizer можно посмотреть в галерее.

• MSU_Сartoonizer v 3.0 в виде plugin под VirtualDub (в ZIP). Для использования необходимо распаковать в папку с фильтрами (размер 283 KB)
• Лицензия на фильтр
• MSU_Сartoonizer v 2.0 (размер 272 KB)
• MSU_Сartoonizer v 1.0 (размер 126 KB)

Другие материалы

Материалы по видео

Выложена MSU Video Quality Measurement Tool 2.6!
CALL FOR MPEG4-AVC/H.264 CODECS!

Общедоступные видеофильтры Доступные фильтры для VirtualDub и AviSynth. Обычно мы разрабатываем семейства фильтров. Свяжитесь с нами для получения версий, оптимизированных под ASIC/FPGA/DSP. MSU Cartoon Restore (New!) MSU Noise Estimation MSU Frame Rate Conversion MSU Image Restoration MSU Denoising (Top!) MSU Old Cinema MSU Deblocking (Top!) MSU Smart Brightness and Contrast (Top!) MSU Smart Sharpen (Top!) MSU Noise generation MSU Noise estimation MSU Motion Estimation Information MSU Subtitles removal (New!) MSU Logo removal (Top!) MSU Deflicker (Top!) MSU Field Shift Fixer AviSynth plug-in MSU StegoVideo MSU Cartoonizer (Top!) MSU SmartDeblocking (Top!) MSU Color Enhancement MSU Old Color Restoration MSU TV Commercial Detector (New!) Частые вопросы (Прочти меня!) Статистика фильтров	Коммерческие видеофильтры Мы работаем с Intel, Samsung, Real Networks и другими компаниями над адаптацией наших фильтров для специфических видеопотоков и аппаратного обеспечения, такого как телевизоры, видеокарты и т.д. Свяжитесь с нами, если Вам нужна лицензия на такие фильтры. 3D Displays Video Generation (New!) 3D Displays Video Capturing (New!) Stereo Video Depth Map Generation (New!) Automatic Objects Segmentation Semiautomatic Objects Segmentation New Frame Rate Conversion New Deinterlacer MSU-Samsung Deinterlacing Project Digital TV Signal Enhancement Old Film Recovery Tuner TV Restore Panorama Video2Photo SuperResolution SuperPrecision High quality image and video resampling Frame Rate Conversion Motion Phase filter Deshaker (video stabilization) Film Grain/Degrain filter Deblurring filter Fast/Hi-Fi Face Detection
Сравнения кодеков Объективные и субъективные сравнения качества видеокодеков и кодеков изображений. 5-е сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 (New!) Анализ видеокодеков для компаний(англ.) (New!) Анализ опций видеокодека x264 стандарта MPEG-4 AVC/H.264 (New!) 4-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 (Top!) Сравнение кодеков без потерь 2007 3-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 Windows Meda Photo vs JPEG-2000 Сравнение декодеров стандарта MPEG-2 на потоках с ошибками (Top!) Субъективное сравнение современных видеокодеков (Top!) Второе ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 (Top!) FAQ 2-го сравнения H.264-x Первое ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 FAQ 1-го сравнения H.264-x Сравнение 9 кодеров JPEG 2000 (Top!) Сравнение видеокодеков без потерь 2004 Сравнение кодеков MPEG-4 SP/ASP (Top!) Сравнение видеокодеков (старое) См. также (старые) сравнения аудиокодеков: Сравнение аудиокодеков на 32 kbps Сводное тестирование 10 кодеков по разным метрикам ("тест метрик")	Метрики качества видео Различные реализации объективных и субъективных метрик качества видео. MSU Video Quality Measurement Tool - объективные метрики для сравнения кодеков и видеофильтров. (New!) (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: PSNR, Delta, MSAD, MSE, SSIM, VQM, MSU Blurring Metric, MSU Blocking Metric MSU Brightness Flicking Metric MSU Brightness Independent PSNR MSU Drop Frame Metric MSU Noise Estimation Metric MSU Scene Change Detector MSU VQMT FAQ MSU Perceptual Quality Metric - несколько метрик для измерения субъективного качества видео (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: ITU-R BT.500-11: DSIS, DSCQS I & II, SCACJ; EBU: SAMVIQ; MSUCQE MSU PVQ Metric Tool FAQ
Проекты по видеокодекам Проекты по исследованию и разработке видеокодеков. MSU Lossless Video Codec (Top!) MSU Screen Capture Lossless Codec (Top!) MSU MPEG-2 Video Codec Улучшение кодека x264 FAQ по кодеку x264	Разное Другая информация. Crazy gallery (приколы с фильтрами :-) Лицензия на ПО Видеогруппы Около 1000 слайдов лекций курса "Методы сжатия и обработки медиаданных" (Top!) Страница курса на ВМиК МГУ "Методы сжатия данных"
Статьи по темам Фильтрация: Deinterlacing Фильтрация: Шумоподавление Фильтрация: Предобработка видеопотока Фильтрация: Постобработка видеопотока Фильтрация: Преобразование частоты кадров Фильтрация: Масштабирование видео Преобразования: Использование DCT и альтернативных преобразований Преобразования: Квантование Преобразования: Wavelet для видео Bitrate: Управление битрейтом Bitrate: Сильное сжатие (Low Bitrate) Метрики: Общие сведения и метрики для изображений Метрики: Измерение качества видео	Hardware: Аппаратное ускорение видео Hardware: Особенности работы на разных дисплеях Энтропийное сжатие и видео Компенсация движения Преобразование форматов видео Сегментация и индексирование видео Потоковая передача видео Стереоскопичеcкое и 3D видео "Объектный" подход к видео Разное

Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000

Последнее обновление: 12-October-2007