Compression project >> Video Area Home

ENGLISH VERSION

Алгоритм, идеи: Дмитрий Ватолин, Дмитрий Куликов
Реализация: Сергей Путилин, Илья Цветков

Доступна версия 2.5.1

Фильтр применяется для обработки зашумлённого видеопотока, для повышения качества видео, либо для улучшения и облегчения последующей обработки (например, перед сжатием или выполнением деинтерлейсинга). Реализация фильтра позволяет использовать GPU для обработки видео-данных, что может значительно ускорить работу.

История изменений

Версия 2.5.1 (Скачать)

• Реализован тест качества обработки с уведомлением пользователя в случае возможных проблем
• Исправлено множество ошибок приводящих к аварийному завершению работы фильтра

• Добавлен новый алгоритм (Bilateral) для более качественной обработки видео высокой четкости (HDTV)
• Реализован автоматический режим определения параметров шумоподавления
• Добавлена возможность автоматического определения смены сцены для предотвращения артефактов шумоподавления во временной области
• Новая версия фильтра не использует библиотеки Cg

• Первая версия фильтра, поддерживающая обработку видео на графическом процессоре
• Переработан интерфейс

Настройки

По умолчанию фильтр использует автоматическое определение параметров шумоподавления и сразу же готов к обработке видео без необходимости ручной настройки. В таком режиме пользователю дается возможность слегка корректировать степень шумоподавления для достижения требуемых результатов. Включение/отключение автоматического режима осуществляется с помощью флажка «Automatic noise estimation».

Установка или снятие флажка «Use GPU» определяет режим работы фильтра: обработка видео на графическом роцессоре (GPU) или на центральном процессоре (CPU), соответственно.

Следует отметить, что поддерживаются не все видео-карты. Рекомендуется использовать ATI Radeon X800, NVIDIA GeForce 6600 или более новые модели. Необходимым тредованием является поддержка OpenGL 2.1. Для использования фильтра в режиме обработки видео на GPU и достижения наилучшей производительности настоятельно рекомендуется установить последнюю версию драйвера видео-карты.

Некоторые графические процессоры не могут быть использованы для обработки видео, т. к. из-за недостаточной точности вычислений результат будет содежать визуально заметные артефакты. В таких случаях пользователь увидит оповещение и при необходимости сможет вручную выключить GPU-режим:

Фильтр предоставляет два различных алгоритма для подавления шума в видео (выбор производится в выпадающем списке «Algorithm»):

• MSU Denoiser — алгоритм, использовавшийся в предыдущих версиях фильтра.

  

  Алгоритм подавляет шум, как в пространстве, так и во времени. Для каждого типа шумоподавления в диалоговом окне задаётся степень воздействия фильтра. Также алгоритм позволяет обрабатывать какой-то один тип шума (только пространственный или только временной).

  Дополнительная возможность, появившаяся в версии 2.5 — «Careful scene change processing» — определение смены сцены для предотвращения артефактов временного шумоподавления. Позволяет избежать смешивания кадров в момент смены сцены, но может заметно снизить производительность фильтра (на 15–20% при обработке на производительном графическом процессоре).

• Bilateral — новый алгоритм, реализованный в трёх вариантах, соответствующих различным соотношениям скорости и качества обработки. Наиболее качественный (и, соответственно, медленный) вариант наилучшим образом подходит для обработки сильно зашумленного видео и видео высокой четкости (HD). Два параметра задают степень шумоподавления.

  

Фильтр поддерживает Job Control, что позволяет использовать его в AviSynth. Ниже приведен пример по использованию фильтра в AviSynth:

LoadVirtualDubPlugin("..\VirtualDub\plugins\MSUDenoiser251.vdf", "MSUDenoiser", 1)
clip = AviSource("video.avi")
clip.ConvertToRGB32.MSUDenoiser(algorithm, gpuMode, correction, shotDetection)

Параметры:

• algorithm — используемый алгоритм:
  • 0 — MSU Denoiser;
  • 1 — Bilateral, small region (fast);
  • 2 — Bilateral, medium;
  • 3 — Bilateral, big region (best quality);
• gpuMode — если 0, используется CPU, иначе GPU;
• correction — ручная корректировка автоматического режима (50 соответствует отсутствию корректировки);
• shotDetection — определение смены сцены (только для MSU Denoiser).

Примеры работы алгоритма

Рассмотрим работу данного фильтра на тестовом ролике «Suzie». Ролик сильно зашумлён — присутсвует шум как в пространстве так и во времени. Сравним исходный кадр с кадром, обработанным MSU Denoiser:

Сравнение производительности

Ниже приведено сравнение производительности двух версий MSU Denoiser: старой версии и новой, использующей GPU для обработки видео.

Установка

Для ипользования фильтра скачайте архив и распакуйте его содержимое в папку с плагинами VitualDub.

Download

• Фильтр для Virtual Dub
  • Версия 2.5.1 с поддержкой GPU (117 КБ, ZIP)
    Использование GPU ускоряет до 7 раз процесс обработки видео
  • Версия 2.0 beta (1.2 МБ, ZIP)
  • Версия 1.61 без поддержки GPU (80 КБ, ZIP)
• Документация
  • Comparison of video denoisers, 2007.
  • Описание и сравнение методов шумоподавления, используемых в других доступных фильтрах.
  • Обзор MSU Denoiser (доступен свободно) и MSU Noise Removal (недоступен свободно)
    При сравнении показано, как применение фильтра MSU Noise Removal на 30% поднимает степень сжатия файла при лучшем визуальном качестве.
• Лицензии
  • Лицензия на фильтр для некоммерческого использования
  • Версия лицензии для использования фильтра компаниями
    Если у вас есть код на скидку (например, если вы тестировали бета-версии фильтра), пожалуйста, используйте эту форму

Связаться с нами можно по адресу:

Другие материалы

Video resources:

MSU Video Quality Measurement Tool 2.6 released!
CALL FOR MPEG4-AVC/H.264 CODECS!

Public MSU video filters Here are available VirtualDub and AviSynth filters. For a given type of digital video filtration we typically develop a family of different algorithms and implementations. Generally there are also versions optimized for PC and hardware implementations (ASIC/FPGA/DSP). These optimized versions can be licensed to companies. Please contact us for details via video(at)graphics.cs.msu_ru. MSU Cartoon Restore (New!) MSU Noise Estimation MSU Frame Rate Conversion MSU Image Restoration MSU Denoising (Top!) MSU Old Cinema MSU Deblocking (Top!) MSU Smart Brightness and Contrast (Top!) MSU Smart Sharpen (Top!) MSU Noise generation MSU Noise estimation MSU Motion Estimation Information MSU Subtitles removal (New!) MSU Logo removal (Top!) MSU Deflicker (Top!) MSU Field Shift Fixer AviSynth plug-in MSU StegoVideo MSU Cartoonizer (Top!) MSU SmartDeblocking (Top!) MSU Color Enhancement MSU Old Color Restoration MSU TV Commercial Detector (New!) MSU filters FAQ (Read me!) MSU filters statistics	MSU/YUVsoft filters for companies We are working with Intel, Samsung, RealNetworks and other companies on adapting our filters other video processing algorithms for specific video streams, applications and hardware like TV-sets, graphics cards, etc. Some of such projects are non-exclusive. Also we have internal researches. Please let us know via video(at)graphics.cs.msu_ru if you are interested in acquiring a license for such filters or making a custom R&D project on video processing, compression, computer vision. 3D Displays Video Generation (New!) 3D Displays Video Capturing (New!) Stereo Video Depth Map Generation (New!) Automatic Objects Segmentation Semiautomatic Objects Segmentation New Frame Rate Conversion New Deinterlacer MSU-Samsung Deinterlacing Project Digital TV Signal Enhancement Old Film Recovery Tuner TV Restore Panorama Video2Photo SuperResolution SuperPrecision MSU-Samsung image and video resampling MSU-Samsung Frame Rate Conversion Motion Phase filter Deshaker (video stabilization) Film Grain/Degrain filter Deblurring filter Video Content Search
Codecs comparisons Objective and subjective quality evaluation tests for video and image codecs 5-th MPEG4-AVC/H.264 Comparison (New!) Codec Analysis for Companies: (New!) Research and Development Projects (New!) ViCoS - Video Codecs Scoring System (New!) MSU Video Quality Measurement Tool (New!) Options Analysis of Codec x264 (New!) 4-th MPEG4-AVC/H.264 Comparison (Top!) Lossless Video Codecs Comparison 2007 3-rd MPEG4-AVC/H.264 Comparison HD Photo and JPEG 2000 Comparison MPEG-2 Decoders Crash Test (Top!) Subjective Compar. of 4 Modern Codecs (Top!) 2-nd MPEG-4 AVC/H.264 Comparison (Top!) FAQ of 2-nd H.264 Comparison 1-st MPEG-4 AVC/H.264 Codecs Comparison FAQ of 1-st H.264 Comparison JPEG 2000 Image Codecs Comparison (Top!) Lossless Video Codecs Comparison 2004 MPEG-4 SP/ASP Codecs Comparison (Top!) Video codecs comparison (old) Ext. link: x264 parameters efficiency comparison	MSU Video Quality Measurement tools Programs with different objective and subjective video quality metrics implementation MSU Video Quality Measurement Tool - objective metrics for codecs and filters comparison (New!) (Top!) Implemented metrics short info: PSNR, Delta, MSAD, MSE, SSIM, VQM, MSU Blurring Metric, MSU Blocking Metric MSU Brightness Flicking Metric MSU Brightness Independent PSNR MSU Drop Frame Metric MSU Noise Estimation Metric MSU Scene Change Detector MSU VQMT FAQ MSU Human Perceptual Quality Metric - several metrics for exact visual tests (Top!) Implemented metrics short info: ITU-R BT.500-11: DSIS, DSCQS I & II, SCACJ; EBU: SAMVIQ; MSUCQE MSU PVQ Metric Tool FAQ
Video codecs projects Different research and development projects on video codecs MSU Lossless Video Codec (Top!) MSU Screen Capture Lossless Codec (Top!) MSU MPEG-2 Video Codec x264 Codec Improvement	Other Other information Crazy gallery (filters screams :) License for commercial usage of MSU VideoGroup Public Software (please be careful: some soft like metrics has another license!)

Bookmark this page:   Add to Del.icio.us     Digg It     reddit

---

 

Last updated: 26-March-2009

---

Search (Russian): Server size: 7996 files, 1068Mb (Server statistics)

Project updated by
Server Team and MSU Video Group

Project sponsored by YUVsoft Corp.

Project supported by MSU Graphics & Media Lab