| ENGLISH VERSION |
VirtualDub MSU Denoising Filter
(Noise Removal)
MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Алгоритм, идеи: Дмитрий Ватолин, Дмитрий Куликов
Реализация: Сергей Путилин, Илья Цветков
Доступна версия 2.5
Фильтр применяется для обработки зашумлённого видеопотока, для
повышения качества видео, либо для улучшения и облегчения последующей
обработки (например, перед сжатием или выполнением деинтерлейсинга). Реализация
фильтра позволяет использовать GPU для обработки видео-данных, что может
значительно ускорить работу.
СКАЧАТЬ
КУПИТЬ
Бесплатную версию только для некоммерческого домашнего использования
Лицензию для коммерческого или профессионального использования
История версий
Версия 2.5
- Добавлен новый алгоритм (Bilateral) для более качественной обработки видео высокой четкости (HDTV)
- Реализован автоматический режим определения параметров шумоподавления
- Добавлена возможность автоматического определения смены сцены для предотвращения артефактов шумоподавления во временной области
- Новая версия фильтра не использует библиотеки Cg
- Первая версия фильтра, поддерживающая обработку видео на графическом процессоре
- Переработан интерфейс
Настройки
По умолчанию фильтр использует автоматическое определение параметров шумоподавления и сразу же готов к обработке видео без необходимости ручной настройки. В таком режиме пользователю дается возможность слегка корректировать степень шумоподавления для достижения требуемых результатов. Включение/отключение автоматического режима осуществляется с помощью флажка Automatic noise estimation.
Установка или снятие флажка Use GPU определяет режим работы фильтра: обработка видео на графическом процессоре (GPU) или на центральном процессоре (CPU), соответственно.
Режим работы на GPU доступен 
Режим работы на GPU недоступен, наиболее вероятная причина - нехватка возможностей
графического процессора или устаревший драйвер.
Следует отметить, что поддерживаются не все видео-карты. Рекомендуется использовать ATI Radeon X800, nVidia GeForce 6600 или более новые модели. Необходимым тредованием является поддержка OpenGL 2.1. Для использования фильтра в режиме обработки видео на GPU и достижения наилучшей производительности настоятельно рекомендуется установить последнюю версию драйвера видео-карты.
Фильтр предоставляет два различных алгоритма для подавления шума в видео (выбор производится в выпадающем списке Algorithm):
- MSU Denoiser - алгоритм, использовавшийся в предыдущих версиях фильтра;
- Bilateral - новый алгоритм, реализованный в трёх вариантах, соответствующих различным соотношениям скорости и качества обработки. Наиболее качественный (и, соответственно, медленный) вариант наилучшим образом подходит для обработки сильно зашумленного видео и видео высокой четкости (HD). Два параметра задают степень шумоподавления.
Алгоритм подавляет шум, как в пространстве, так и во времени. Для каждого типа шумоподавления в диалоговом окне задаётся степень воздействия фильтра. Также алгоритм позволяет обрабатывать какой-то один тип шума (только пространственный или только временной).
Дополнительная возможность, появившаяся в версии 2.5 - Careful scene change processing - определение смены сцены для предотвращения артефактов временного шумоподавления. Позволяет избежать смешивания кадров в момент смены сцены, но может заметно снизить производительность фильтра (на 15-20% при обработке на производительном графическом процессоре).
Фильтр поддерживает Job Control, что позволяет использовать его в AviSynth. Ниже приведен пример по использованию фильтра в AviSynth:
LoadVirtualDubPlugin("..\VirtualDub\plugins\MSUDenoiser25.vdf", "MSUDenoiser", 1)
clip = AviSource("video.avi")
clip.ConvertToRGB32.MSUDenoiser(algorithm, gpuMode, correction, shotDetection)
Параметры:
- algorithm - используемый алгоритм (0 - MSU Denoiser; 1 - Bilateral, small region (fast); 2 - Bilateral, medium; 3 - Bilateral, big region (best quality));
- gpuMode - если 0, используется CPU, иначе GPU;
- correction - ручная корректировка автоматического режима (50 - отсутствие корректировки);
- shotDetection - определение смены сцены (для MSU Denoiser).
Примеры работы алгоритма
Рассмотрим работу данного фильтра на тестовом ролике "susi". Ролик сильно зашумлён - присутсвует шум как в пространстве так и во времени. Сравним исходный кадр с кадром, обработанным MSU Denoising Filter:
исходный кадр с шумом
кадр, обработанный MSU Denoiser
(приведен preset "Hard",
чтобы было лучше видно действие фильтра)
Сравнение производительности
 Сравнение скорости обработки в системах с различными конфигурациями |
 Увеличение скорости обработки на GPU по сравнению со скоростью обработки на Pentium 4 3.4 ГГц |
Установка
Для ипользования фильтра скачайте архив и распакуйте его содержимое в папку с плагинами VirtualDub
Download
| Связаться с нами можно по адресу: |  |
Другие материалы
Материалы по видео
Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000