| ENGLISH VERSION |
Проект, идеи: Дмитрий Ватолин, Сергей Гришин
Алгоритм, реализация: Борис Кумок
Корректировка и дополнения: Виктор Шелудько, Сергей Путилин, Сергей Гришин
[an error occurred while processing this directive]
Метрика Noise Estimator предназначенна для вычисления уровня шума для каждого кадра последовательности.
[!] - Известная ошибка 0.3 0.2 0.1
[+] - Нововведение
[*] - Другое
[*] Исправлена ошибка при вычислении значений метрики для видео нестандартного разрешения
[*] Исправлена ошибка с неправильными (одинаковыми для всей последовательности) значениями метрики.
[*] Исправлена информация о домашней странице плагина.
[*] Изменено имя плагина для вызова из коммандной строки (для упрощения использования)
[*] Первый релиз.
Метрика реализует три различных алгоритма определения уровня шума:
Выбор конкретного алгоритма можно сделать в Settings. Алгоритмам соответствуют цифры от 0 до 2.
Визуализация метрики не несет никакой информации.
По результатам работы метрики строится график покадрового значения уровня шума.
Итоговое значение метрики есть среднее арифметическое из всех покадровых значений.
Пример графика:
[an error occurred while processing this directive]
MAD
Для каждого кадра делается вейвлетная декомпозиция Хаара.
Затем вычисляется медиана из абсолютных значений НН - компонент (коэффициентов). Итоговым значением метрики
является нормированная медиана.
Block-Based
Каждый кадр разбивается на блоки размером 8х8. Для каждого блока вычисляется значение стандартного отклонения
яркости. Затем эти значения сортируются по возрастанию. Блок с наименьшим значением будет самым размытым. Считается, что изменение
яркости в размытом блоке может быть вследствие шума. Нормированное среднее арифметическое значений 30% всех блоков с наименьшими
значениями является результатом метрики.
Spatio-Temporal Gradients
Для каждого кадра делается вейвлетная декомпозиция. Строятся пространственная и временная гистограмы. Первоначальная оценка
уровня шума определяется значением, при котором временная или пространственная гистограма достигает своего максимального
значения. Решение о том какую гистограму использовать определяется отклонением гистограм от распределения Рэлея. Затем эта
оценка корректируется, используя тест Колмогорова-Смирнова. Нормированная скорректированная оценка является результатом метрики.
[an error occurred while processing this directive]
| e-mail: |  |